Les chercheurs du MIT ont développé un algorithme révolutionnaire d’apprentissage automatique qui permet aux véhicules aériens sans pilote (UAV) de dépasser les tempêtes et de s’adapter aux rafales de vent imprévisibles au milieu du vol. Publié hier, par NOUVELLES MITcette innovation promet d’améliorer les performances des drones par temps difficile, offrant des avantages importants aux professionnels des drones et aux pilotes récréatifs.

Le système de contrôle adaptatif stimule la résilience des drones

Le nouvel algorithme, conçu pour les drones autonomes, exploite une technique appelée méta-apprentissage pour s’adapter dynamiquement aux conditions météorologiques variables. Ce système est Intelligence artificielle Le modèle «apprend tout ce qu’il a besoin de connaître d’une petite quantité de données d’observation collectées à partir de 15 minutes de vol», selon le rapport du MIT.

En analysant les données en temps réel, l’algorithme sélectionne automatiquement la stratégie d’optimisation optimale basée sur les conditions météorologiques et les perturbations environnantes, réduisant les erreurs de suivi de la trajectoire de 50% par rapport aux méthodes de référence dans les simulations et les tests du monde réel. Cette amélioration est valable même lorsque les drones rencontrent des vitesses de vent non observées pendant l’entraînement, un avantage critique pour les opérations dans des conditions orageuses.

La technologie s’intègre aux systèmes de contrôle des drones existants, en utilisant une méthode d’optimisation connue sous le nom de descente de gradient pour garder les drones sur le cours.

Navid Azizan, auteur principal d’un article sur le système de contrôle, a expliqué: «L’apprentissage simultané de ces composants donne à notre méthode sa force. En tirant parti de la méta-apprentissage, notre contrôleur peut automatiquement faire des choix qui seront les meilleurs pour l’adaptation rapide.»

Cette adaptabilité garantit que les drones peuvent recalculer la poussée pour contrer les vents forts, le maintien de la stabilité et de la précision lors des tâches de livraison ou de surveillance.

Avantages pratiques pour les opérateurs de drones et les tendances de l’industrie

Pour les professionnels des drones, cette avancement pourrait transformer les opérations, permettant aux drones de livrer efficacement les biens lourds ou de surveiller efficacement, même dans des vents dépassant 20 miles par heure. Les pilotes récréatifs en bénéficieront également, car le système améliore la sécurité et les performances par temps défavorable. L’équipe du MIT a démontré que leur méthode réduit considérablement les erreurs de suivi, une mesure clé pour maintenir les trajectoires de vol dans des conditions turbulentes, ce qui pourrait réduire les coûts opérationnels et améliorer la fiabilité.

Les tendances de l’industrie pointent vers une dépendance accrue à l’égard des drones pour la réponse d’urgence et les livraisons critiques, où la résilience météorologique est primordiale. La capacité de l’algorithme à s’adapter sans recyclage approfondi s’aligne sur la demande croissante de systèmes autonomes capables de résoudre divers défis. L’équipe élargit désormais la technologie pour répondre aux perturbations de plusieurs sources, telles que le changement de parcelles contenant des liquides et l’exploration de l’apprentissage continu à s’adapter aux nouvelles conditions sans temps d’arrêt.

Implications futures et développement continu

Cette innovation pourrait remodeler les normes réglementaires, comme des agences comme la Federal Aviation Administration (FAA) peut avoir besoin de mettre à jour les directives pour s’adapter aux systèmes adaptatifs avancés. Sur le plan économique, une réduction des erreurs de suivi et une amélioration de l’efficacité pourraient réduire les coûts d’assurance pour les opérateurs commerciaux, économisant des milliers de dollars par an sur l’entretien et le carburant de la flotte. L’équipe du MIT continue d’affiner le système, visant à améliorer ses capacités pour gérer les perturbations complexes et permettre une adaptation transparente à de nouveaux défis.

Comme Technologie de drone évolue, l’algorithme du MIT marque un pas important vers des drones plus robustes et prêts pour la météo. Avec un développement continu, ce système pourrait créer une nouvelle référence pour les vols autonomes, bénéficiant à des pilotes professionnels et amateurs tout en conduisant l’industrie vers des solutions aériennes plus intelligentes et plus résilientes.